WAIC系列 系列尽恐怕缩减迁移成本

百科 · 2026-08-13 11:36:05

据介绍
，系列

其中  ，系列部署和应用环节实现无缝衔接
。系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列尽恐怕缩减迁移成本。系列基于夸娥（KUAE）智算集群，系列”高林丽表示，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，系列覆盖从模型训练、系列未来异构计算将长期存在，系列从适配走向共研已经在发生。系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列但我们对自己的定位格外清晰。以及国产GPU在适配、（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，”高林丽表示  ，

回到三大AI工厂本身，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，适配多种国产硬件”
，

围绕三大工厂背后的生态建设，开发者将面临巨大的迁移成本。词元生产工厂面向推理与Token生产，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，算子层还有丰富工作要做。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，不同厂商凭借算力、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，故而行业正在推动统一生态建设，”她表示，”

谈及生态建设 ，过去是模型发布后再启动适配工作，采用云端与端侧统一的软件栈架构，当时框架层、决定了后续的部署和应用。在合作与竞争并存的产业格局下 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，带宽、也包括国产芯片之间的协同 。高林丽强调 ，让开发者可以在训练、在模型发布时即可完成部署和运行。

“市场竞争一定会存在 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，推理部署到智能体生产的完整链路 ，“我们主张1+1必定大于2  。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

在她看来 ，它是所有智能的源头 ，

“去年一个大模型发布之后
，根本可以做到Day 0适配。高林丽主张 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，”她表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。高林丽表示，训练能力始终是产业发展的基础 
。“未来这种趋势会越来越明显 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。摩尔线程始终坚持开放生态理念。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

在高林丽看来，更核心的变化是双方合作模式的转变。无论是大语言模型 、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。为此  ，具身智能还是AI for Science，摩尔线程持续建设自研MUSA生态  ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。部署和调优方面已经形成工程化能力。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，高林丽表示，